根据国家自然科学基金委员会（NSFC）与英国爱丁堡皇家学会（RSE）双边合作协议， 2019年双方共同征集和资助中国和英国苏格兰地区研究人员之间在“机器人与人工智能”（Robotics & Artificial Intelligence）领域合作交流项目。经过公开征集，双方共受理申请46项。根据中英双方专家各自评审结果并经双方机构共同协商，以下12个项目获得资助，项目执行期为2019年4月至2021年3月。
序号 | 科学部编号 | 项目名称 | 中方申请人 | 中方依托单位 | 英方申请人 | 英方依托单位 |
1 | 4181101544 | 灾害监测预警用自动识别Met-bot及上下文驱使方法研究(CALM) | 张永宏 | 南京信息工程大学 | Xiaodong Liu | Edinburgh Napier University |
2 | 5181102243 | 视觉诱导增强的脑控刚柔一体化康复训练机械手 | 李敏 | 西安交通大学 | Wei Yao | University of Strathclyde |
3 | 5181102245 | 基于桥梁状态评估的智能化数据采集及分析方法创新性研究（桥梁智能检测机器人为例） | 阳洋 | 重庆大学 | Thomas Reynolds | University of Edinburgh |
4 | 5181102248 | 面向智能工厂的机器和机器人自主调度与控制研究 | 姚锡凡 | 华南理工大学 | Jorn Mehnen | University of Strathclyde |
5 | 6181101569 | 无人平台多基雷达感知方法与环境认知增强技术 | 许京伟 | 西安电子科技大学 | Francesco Fioranelli | University of Glasgow |
6 | 6181101580 | 机器人自主系统安全验证与容忍入侵控制 | 杨双华 | 南方科技大学 | Wang Sen | Heriot-Watt University |
7 | 6181101581 | 基于边缘云的自组织空间机器人辅助的蜂窝通信技术 | 林尚静 | 北京邮电大学 | Huaglory Tianfield | Glasgow Caledonian University |
8 | 6181101584 | 脑疾病研究中人脑突触图像分析的深度学习技术 | 张麒 | 上海大学 | Zhen Qiu | University of Edinburgh |
9 | 6181101591 | 基于深度模仿学习的复杂环境下自主抓取策略研究 | 郭伟 | 哈尔滨工业大学 | Zhibin Li | School of Informatics, University of Edinburgh |
10 | 6181101592 | 基于无人系统和人工智能的海上风力机健康监测与容错控制研究 | 司玉林 | 浙江大学 | Mauro Dragone | Heriot-Watt University |
11 | 8181101590 | 基于数值建模和机器学习的无创冠脉CT血流储备分数计算方法 | 徐琳 | 广州军区广州总医院 | Pankaj Pankaj | University of Edinburgh |
12 | 8181101592 | 基于PCA与LDA分析法预测足部第一跖趾关节的形态与生物力学特征 | 顾耀东 | 宁波大学 | Julien Steven Baker | University of the West of Scotland |
请中方申请人在收到国家自然科学基金委员会签发的《项目批准通知》和资助项目计划书填写通知后，在基金委ISIS系统中按照通知的要求填写和提交项目计划书。
联系人：徐进
电话： 010 6232 5351
邮箱： xujin@nsfc.gov.cn
国家自然科学基金委员会
国际合作局
2019年4月18日