在国家重点研发计划“国家质量基础设施体系”重点专项的资助下，湖南大学联合深圳市妇幼保健院、北京大学第三医院等国内优势科研力量，围绕胎儿超声标准参考图谱及智能评价技术开展系统研究，初步构建了胎儿超声智能质控标准体系，率先研制了云边端协同的胎儿超声智能诊断与质控服务化平台，实现了我国在胎儿超声智能质量控制领域的重大突破。日前，相关成果被《人民日报》等多家媒体宣传报道。（人民网链接：http://paper.people.com.cn/rmrb/pc/layout/202604/08/node_13.html）

　　研究团队突破传统静态图谱局限，提出并建立了胎儿超声标准参考图谱的动态演化机制，形成了面向孕周演化与个体差异的动态标准参考图谱，并由科学出版社正式出版；构建了国际首个全周期覆盖、多中心分布的大规模胎儿超声数据库，其中带标注数据超1500万张；制定了超声切面评分标准及关键解剖结构量化评分模型，牵头制定行业及团体标准6项，初步构建起胎儿超声智能质控标准体系，有效填补该领域在标准化建设方面的空白。

　　研究团队基于拓扑感知、多模态融合、医学先验知识引导等技术显著提升了胎儿超声标准切面定位与智能识别的精度与速度，形成了器官轮廓提取、发育指标计算、辅助诊断和报告生成等一体化能力；基于云边端协同的高效计算架构研发了胎儿超声事中实时智能质控系统，实现了产前超声筛查的全流程实时评价与评价结果的事中即时反馈，率先实现事后时滞质量控制到事中实时质量控制目标的突破。项目研发的云服务事后质控平台在全国32个省份的2034家医院投入使用，有效提升了产前超声筛查的留图标准率。