在国家自然科学基金委重点项目（批准号：62332010）资助下，南京理工大学计算机科学与工程学院唐金辉教授团队在历史影像及经典影视修复领域取得进展，2025年以来发表IEEE TPAMI论文2篇、CCF推荐A类会议论文17篇，获得图像视频复原领域权威国际学术竞赛冠军6项，相关技术成果受到中央电视台、新华社、央视频、央视网等主流媒体的广泛报道（图1），在经典文化遗产数字化保护领域产生了显著的经济与社会效益。

图1 中央电视台报道研究团队修复成果

　　历史影像与经典影视是国家文化记忆的重要载体，但其在保存与传播过程中常受到噪声、划痕、褪色、抖动等多种退化因素的影响，视觉内容受损严重，给数字归档以及经典文化传承带来了极大挑战。针对这一挑战，研究团队基于残差扩散模型，学习退化数据与清晰数据间的共性特征，提出了有效的一体化复原基础模型（图2）。该模型能够同步处理包括噪声、模糊、低分辨率、低光照等在内的20余种退化，实现对多种损伤影像的高效、高保真修复。

图2 用于处理多种退化因素的一体化复原基础模型结构图

　　针对黑白历史视频着色方法存在的色彩溢出、漏色以及时序色彩不一致等问题，团队通过建立语义特征与物体颜色之间的关联性，融入历史视觉先验知识，提出了具备时间记忆功能的视频着色方法（图3），结合时序上下文与场景语义理解，实现了色彩在时间维度上的自然延续与风格统一，显著提升了着色的真实感与连续性。

图3 时间记忆机制引导的深度时空特征传播网络

　　该团队研究成果已成功应用于多部珍贵历史影像以及经典影视的修复中。修复的抗日战争、日本受降仪式、三大战役、开国大典以及抗美援朝等一系列重要历史影像登录国庆75周年央视《为了新中国》专题节目；修复的新中国第一支奥运代表团亮相奥运会的历史影像以及央视版《西游记》等部分片段登录2024年度央视《AI盛典》；2025年完成高清彩色修复的《地雷战》和《铁道游击队》两部经典黑白抗战影片的重点片段，受到人民论坛网、新华网等媒体的广泛关注报道。相关成果有力推动了文化遗产的数字化保存与活化利用，取得了良好的社会反响与经济效益，为我国视听文化遗产的智能修复与高质量传承提供了关键技术支撑与创新路径。