我国学者获2025年度IEEE PES杰出青年工程师奖

图（a）IEEE PES杰出青年工程师奖颁奖现场；（b）智能配电网数据分析与预测技术

　　在国家自然科学基金项目（批准号：52477130）和科技部重点研发计划项目等资助下，香港大学王毅教授在智能配电网数据分析与预测领域取得系列研究成果。为表彰其在该领域作出的重要贡献，电气与电子工程师协会（Institute of Electrical and Electronics Engineers，IEEE）电力与能源分会（Power & Energy Society，PES）授予王毅教授本年度杰出青年工程师奖。

　　IEEE PES学会大奖是电气与电子工程师协会在电力系统学术领域的最高荣誉，其中IEEE PES杰出青年工程师奖设立于1988年，旨在表彰在电力与能源分会工作中展现杰出领导力且做出突出工程技术贡献的35岁以下工程人员/学者。除2024年外，该奖项每年在全球仅遴选出一位获奖人。自该奖项设立37年以来，王毅教授是首位来自亚太和中国（内地和港澳台）的获奖者。

　　智能配电网数据分析与预测，对于推动新型电力系统高比例新能源接入、提升电力系统智能化水平具有重要意义。电力用户量大面广、用户行为和决策逻辑具有复杂性和模糊性，难以用物理模型刻画，传统对电力用户行为的分析往往围绕某一具体应用，缺乏对电力用户行为体系化的认知，王毅教授提出了数据驱动的电力用户行为建模理论，从“物理-信息-社会“耦合视角，刻画气象、经济、用电设备等内外在因素对电力用户行为的影响机制，实现对用电行为的规范化解析化表征。海量分布式资源接入和市场环境下负荷呈现复杂多重不确定性，现有基于人工智能算法的概率性预测方法由于其黑盒特性导致可信程度低，存在不确定性难以量化以及预测结果难以解释等不足，王毅教授提出了面向预测全过程可信的概率性负荷预测技术，既给出未来负荷变化趋势，又刻画潜在不确定性，并实现预测数据输入、学习过程、输出结果的全过程透明可信。