国家自然科学基金委员会主管、主办的英文期刊《Fundamental Research》(双月刊)于2021年1月开始上线出版。在今年1月29日Fundamental Research期刊首发式暨第一届编委会会议上,自然科学基金委主任李静海指出:“建设高水平的学术期刊是中国科技界当前面临的一项重要任务。《Fundamental Research》目的就是打造国际一流的学术交流平台,充分展示中国基础研究的原创成果,及时传播世界基础研究的最新进展。努力把《Fundamental Research》建设成为全球学术界信赖和欣赏的知识平台”。管理科学部非常重视这项工作,希望通过《Fundamental Research》平台,使之成为汇聚管理创新思想、培育管理创新人才、引领前沿方向的学术高地。
经管理科学部建议和主编会议研究,决定期刊第5期设“大数据驱动的管理与决策研究”专刊,集中展示由管理科学部牵头设立的重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究”的重要研究成果。李一军、陈国青教授负责专刊主编工作,今年2月份开始面向“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划项目负责人征稿,经过作者、编委、审稿人近8个月的共同努力,目前,《Fundamental Research》第五期“大数据驱动的管理与决策研究”专题文章已经上线发表。
大数据作为一种新的关键资源和核心竞争力,正日益渗透到经济和管理的各个领域,并对全球生产、流通、分配、消费活动,以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。大数据在对社会经济生活带来深刻变革的同时,也对管理与决策研究提出了一系列新的挑战。为此,国家自然科学基金委员会于2015年9月正式启动“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划,旨在通过管理、信息、数理、医学等多学科的交叉融合,着重研究大数据驱动的管理与决策理论范式,大数据分析方法与支撑技术,大数据资源治理机制与管理,大数据管理与决策价值分析等重要课题。该重大研究计划将历时8年,已经支持了100多个项目的研究。
“大数据驱动的管理与决策研究”专刊,选取重大计划中部分代表性成果,展示重大研究计划取得的进展。专刊共发表专题文章13篇,包括1篇Editorial文章、1篇Research Highlight文章、3篇Review文章和8篇Article文章。作者们就大数据驱动下的商务管理、运营管理、医疗管理、金融管理、交通管理及管理信息系统等方面进行了深入的探讨,展示相关领域最新的研究成果。
管理科学部在基金管理工作中,将对在《Fundamental Research》发表的重大创新成果或重要研究进展的文章高度重视,除通过自然科学基金委官方网站、微信公众号及其他国内外传播渠道广泛宣传外,学部也将通过多种形式给予宣传和鼓励。
本期专题文章访问地址:
https://www.sciencedirect.com/journal/fundamental-research/vol/1/issue/5
专刊文章
题目
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主要作者
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Big data driven management and decision sciences
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李一军、陈国青
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Big data driven management and decision sciences: A NSFC grand research plan
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陈国青、卫 强
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Optimal ordering policy for platelets: Data-driven method vs model-driven method
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陈 旭、杨茗芳
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Collaborative matching of ridesplitting and connection in the ridesourcing market
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孙会君、李娅飞
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A dynamic risk-based early warning monitoring (DREAM) system for population-based management of cardiovascular disease
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高 培、刘晓非
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Managing privacy in the digital economy
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张 楠、王 翀
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Association between drug co-use networks and HIV infection: A latent profile analysis in Chinese mainland
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贾忠伟、张 波
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Determination of the nucleotide or amino acid composition of genome or protein sequences by using natural vector method and convex hull principle
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丘成栋、焦小沛
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Neural symbolic reasoning with knowledge graphs: Knowledge extraction, relational reasoning, and inconsistency
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陈华钧
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Linear expectile regression under massive data
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周 勇、宋珊珊
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Toward a research framework to conceptualize data as a factor of production: The data marketplace perspective
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黄丽华、窦一凡
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Combating emerging financial risks in the big data era: A perspective review
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程学旗、刘盛华
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Knowledge graph quality control: A survey
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陈欢欢、王翔宇
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