专题专栏

首页 >> 管理科学部 >> 工作动态

管理科学部

    “大数据驱动的管理与决策研究” 2018年项目启动与检查暨学术交流会在南京召开

    日期 2019-01-21   来源:   作者:  【 】   【打印】   【关闭


      国家自然科学基金委员会管理科学部于2019年1月8-10日在南京,组织召开了重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究”2018年项目启动与检查暨学术交流会。国家自然科学基金委员会管理科学部主任吴启迪教授,南京财经大学校长程永波教授,基金委管理科学部副主任高自友教授,重大研究计划指导专家组组长清华大学陈国青教授,指导专家组成员和部分顾问专家组成员,重大研究计划管理工作组部分成员,重大研究计划2015-2018年资助的各类项目负责人及主要成员,以及管理科学部二处工作人员等300余位专家学者与会,本次会议由南京财经大学承办。

      1月8日上午,开幕式由管理科学部副主任高自友教授主持。吴启迪主任在致辞中指出,在新时代背景下,“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划具有重要的战略意义和鲜明特色,搭建了一个多学科、多领域融合交叉的交流平台,希望各项目通过社会、经济、商务、医学等多个视角,对取得的代表性成果进行总结与提炼,进行理论创新与升华;期望该平台能够培养一批跨学科骨干人才和创新团队;各项目要围绕重大研究计划的总目标,提高贡献度,为重大研究计划的项目集成做出贡献。

      管理科学部二处副处长吴刚研究员代表学科处介绍了2018年度重大研究计划的申请与资助情况,2018年申请233项(集成项目14项,重点支持项目47项, 培育项目164项,滚动支持项目8项),通过同行评议与会议评审,共资助21项(3项集成、5项重点、8项培育和5项滚动支持项目)。目前,该重大研究计划共资助了109项,其中,集成项目5项,重点支持项目25项,培育项目79项)。

      开幕式上,高自友副主任介绍了基金委正在开展的基金改革工作。改革要点包括:1)明确资助导向。确立了基于四类科学问题属性的资助导向,即“鼓励探索、突出原创;聚焦前沿、独辟蹊径;需求牵引、突破瓶颈;共性导向、交叉融通”。2)完善评审机制。建立“负责任、讲信誉、计贡献”的智能辅助分类评审机制。3)优化学科布局。构建源于知识体系内在逻辑结构、促进知识与应用融通的学科布局。

      简短的开幕式后,2018年新资助的项目做了开题汇报,2015-2017年资助的在研项目做了年度研究进展汇报,指导专家组对在研项目的研究进展、阶段性研究成果等进行了综合评价,并结合下一步研究重点,提出了一些针对性的意见和建议。重大研究计划2018年度交流会取得了圆满成功。

    (顾远东,赵明,吴刚 供稿)