国家自然科学基金委员会管理科学部于2017年3月23日，在北京组织召开了重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究”2017年项目申请指南的研讨会。
重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究”顾问专家组、指导专家组部分专家，清华大学陈国青教授、天津大学张维教授、中国科学院自动化研究所曾大军研究员、中国人民大学毛基业教授、复旦大学黄丽华教授、西安交通大学黄伟教授、中国科学院计算技术研究所程学旗研究员、北京交通大学高自友教授，管理科学部主任吴启迪教授、常务副主任李一军教授、计划局副局长王岐东研究员，以及管理工作组和秘书组部分成员出席了研讨会。
研讨会由管理科学部工商管理学科处吴刚副处长主持，管理科学部吴启迪主任在致辞中指出，基于我国相关产业的发展背景，开展我国的“大数据”相关研究有很大发展空间，希望与会专家对“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划的未来研究方向进行深入探讨；另外，该重大研究计划即将进入中期检查阶段，已资助项目取得了一些成果，希望指导专家组进一步促进和推动各项目组之间的合作与交流，为后期的集成项目打好基础。
国家自然科学基金委员会计划局王岐东副局长在讲话中强调了该重大研究计划立项的必要性，他指出项目的中期评估主要考查重大研究计划的目标实现情况、项目布局情况、后期集成项目方案设计等。因此，要强调资助项目对重大研究计划总体目标的贡献度，指导专家组要加强顶层设计，合理布局，引导科学家们围绕重大研究计划的总体目标开展各自的研究工作。
简短的开幕式后，指导专家组组长清华大学陈国青教授介绍了该重大研究计划2017年项目申请指南（草），与会专家围绕2017年度拟资助研究方向、项目遴选的基本原则、资助计划等展开了讨论。
为了做好顶层设计，指导专家组2016年委托几位专家组成员做了集成方案设计的战略调研，中国科学院自动化研究所曾大军研究员、中国科学院计算技术研究所程学旗研究员、复旦大学黄丽华教授基于各自前期的战略调研和总结设计，分别报告了集成项目的设计思路。针对三位专家所提出的集成项目方案设计，与会专家展开研讨，并对集成方案设计达成了初步共识。
管理科学部常务副主任李一军教授在总结中指出，（1）由于学科特点，“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划项目的总体目标并非单一的、具体的、可量化的，而是多元的、定性与定量相结合的，如管理与决策范式的转变、全景式管理与决策理论等都是无法量化的。因此，项目指南中需要尽早明确集成项目的方向与目标，以便培育项目、重点支持项目能够围绕集成项目的方向与目标，开展更有针对性的研究，提升其贡献度。（2）由于该重大研究计划应用领域及相应的科学研究问题差异较大，建议按应用领域，分别设计集成项目方案，每个集成项目都要围绕重大研究计划的科学目标，结合应用领域，回答“大数据驱动的管理与决策范式转变机理与理论”、“大数据资源治理机制设计与协同管理”、“领域导向的大数据价值发现理论与方法”等三个关键科学问题。（3）建议尽早考虑将已资助的培育项目、重点支持项目按研究领域纳入到相应的集成项目平台中管理，加强集成平台内各项目组的交流与合作，避免集成项目与前期培育项目、重点支持项目研究上的脱节。
（顾远东、吴刚供稿）