图1 表层深层生物特征同步采集新设备
图2 表层深层生物特征
指纹是身份认证的“金标准”，应用最早、研究最深。但基于表层特征的传统方法无法准确识别约5%磨损、老化的低质量指纹，且易被伪造样本（指纹膜、假肢等）攻破。
在国家自然科学基金项目（批准号：61527808）资助下，浙江工业大学梁荣华教授项目组对手部深层生物特征识别和防伪的理论与方法进行深入研究，取得了重要进展。项目组突破“指纹从表皮采集”的传统认知，利用近红外光的穿透性与弱相干性深入皮肤内部，设计了耦合共焦光路，成功研制了表层深层生物特征同步采集新设备（图1），获取到真皮指纹、汗腺、微血管血流状态等深层生物特征（图2），发现深层生物特征的强鉴别性、真皮与表皮指纹成像级特征分布规律、多层级特征相关性和独立性的定量规律，为低质量指纹识别与活体防伪提供了新途径。
研究成果获得2022年度浙江省自然科学奖一等奖，在《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》《IEEE Transactions on Information Forensics and Security》等期刊发表论文20余篇，被30余位中国、美国、加拿大等国科学院、工程院院士和IEEE/ACM会士正面评述，肯定了成果的前沿性、先进性和优越性。该项工作开辟了指纹识别和防伪新方向，同时也引起了工业界关注，已成功在海鑫科金和海康威视等龙头企业进行试用，应用效果显著。