信息科学三处

　　信息科学三处主要资助控制理论与控制工程、系统科学与系统工程、人工智能与智能系统等领域的基础研究和面向国民经济与学科发展的前瞻性研究。

　　控制理论与控制工程领域主要支持：控制理论及应用，故障诊断与系统维护，系统仿真与评估，导航、制导与测控，传感器技术与传感器网络，多源信息融合等。

　　系统科学与系统工程领域主要支持：系统描述、建模与分析，系统动力学及应用，复杂系统的涌现与演化进化规律，工程系统的设计与优化，工程系统的调度与决策等。

　　人工智能与智能系统领域主要支持：模式识别及应用、人工智能与知识工程、机器人学及机器人技术、认知科学及智能信息处理等。

　　2009年度本科学处共受理面上项目1 273项，资助面上项目233项，资助率为18.3%，平均资助强度30.69万元/项；部分资助项目的研究内容涉及信息与数学、信息与健康的交叉领域研究。

　　近年来的统计分析表明，下述领域已逐渐成为申请和研究的热点：复杂系统的智能与自适应控制；面向节能、减排、降耗与安全的生产过程一体化控制；多自主系统的协调控制；基于数据的系统分析与控制；基于数据的故障诊断与系统维护；复杂网络分析与网络化系统控制；先进导航制导理论与技术；新型传感器与传感器网络；复杂工程系统的优化调度与应急调度；复杂供应链系统的分析与优化设计；模式识别新理论与新方法；复杂背景与干扰下的目标识别与跟踪；计算机视觉新理论及高性能系统实现；自然语言理解与语义计算；数据理解与机器学习新方法；网络信息检测、搜索、处理及应用；先进机器人系统及其关键技术；认知过程的计算模型及其应用。另外，本科学处将积极支持微纳与微尺度系统的建模与控制、高超声速飞行器的建模与控制、深空与深海探测中的导航制导与控制、生物基因网络分析与调控、量子系统调控、无穷维系统的有限维近似表示及其控制，以及农业信息化等领域的前瞻性与跨学科研究。

　　2010年度，本科学处将继续鼓励支持与数学、力学、机械、半导体、光学、能源、环境、管理、生物、神经与心理学等学科领域的交叉研究。