——　第三部分 国家杰出青年科学基金及创新研究群体学术带头人选介　——

赵晓波　2004年度国家杰出青年科学基金获得者

　　本世纪以来，物流在社会经济活动中的地位越来越重要，物流管理受到了广大学者、企业管理者及政府部门的高度重视。货物从原材料经加工再进入流通最后到消费者，中间需要流经一系列的环节，所面临的管理问题已不仅仅局限于单个企业的内部管理，而是扩展到了整个供应链上的物流管理。因此，对于现代物流系统，合理的规划与运作是提高管理效率的关键，其中有许多专题需要进行深入的研究。在国家自然科学基金（国家杰出青年科学基金，批准号：70325004）的资助下，清华大学工业工程系赵晓波教授针对一类集成化现代物流系统，分别对供应过程、生产过程、库存过程、服务过程以及管理决策等物流系统中的重要环节，开展系统建模与优化研究工作，以期通过研究获得管理上的启示，为管理者提供决策上的支持。所取得的主要研究成果如下：

　　1）针对具有随机提前期的JIT供货方式，建立了系统的性能分析模型，设计了一种“滚动”式的求解方法来分析该模型，研究工作为分析随机提前期JIT供货方式下的系统性能提供了一种有效的方法。

　　2）针对随机作业时间的混流组装线，建立了离散时间连续状态的马尔科夫模型，并提出收敛算法计算关键性能指标，从而为这类生产系统奠定了基础分析工具。同时，分别分析了混流组装线的最优平衡和最优排产，研究结果可获得管理上的启示。

　　3）针对有限资源库存管理，建立了资源约束 (R, Q)策略优化模型，给出了多项式算法分别求解单品目资源约束下最优(R, Q)策略和多品目资源约束下优超的(R, Q)策略，从而发展了该领域的基础理论。

　　4）针对物流服务优先级排队系统，建立了具有优先级别迁移的排队模型，通过理论分析，给出了系统的稳定性条件，同时刻画了平稳状态概率分布的特性。

　　5）针对物流系统随机动态规划，建立了多链马尔科夫决策过程模型，采用数据变换的方法，获得最优策略的相关信息。

　　上述研究工作不仅具有学术创新性，而且具有现实意义，同时还与国（境）外同行学者建立了合作研究平台。所取得的研究成果分别发表在美、欧主流国际杂志，包括Operations Research、Mathematics of Operations Research、Naval Research Logistics、Operations Research Letters、Queueing Systems、 International Journal of Production Research、European Journal of Operational Research等多个权威及重要刊物，受到国内外同行的关注和认可。此外，还对多项应用工作给予了咨询和指导，并通过现场改善，使企业的生产效率得到提高。