在每年年末，《麻省理工科技评论》都会对当年的科技成果做阶段性总结，同时展望来年的技术发展趋势。
《2018年值得期待的18大指数级增长》
1. 随着我们进入到数字革命新阶段，国际关系、政治经济和国家治理将迫切需要新的模式
这些话题应该在公共舆论层面进行探讨，主要有三个方面：
体量巨大的全球性平台该怎么办。Facebook、Google、亚马逊等公司正在定义全新的“政治经济体”。这些公司的企业主权正在和国家主权产生摩擦。当然，国家通过这些公司赢得了现有经济利益。这些大平台都明白，政府会通过监管或立法来控制它们的权力。这些公司将加快脚步以保证平台优势的延续，并提高未来几年谈判的基准。
更多的国家会出台国家层面的人工智能战略。由此带来的结果是，合作显得愈发必要，关于知识产权、隐私、数据和运营许可的争论也会越来越多。
硅谷的政治文化，以及如何将其完美融合到软件开发、企业文化和战略问题。硅谷将聘请外部人士来处理这些问题，这可能需要几年时间，而在我们解决这些问题之前，密码专家将会在新兴的区块链网络中搭建起治理机制。
2. 硅谷领先，但全球范围内的创新和规模也在不断增长
在帮助能源链脱碳上，欧洲和美国处于领先地位。中国则在城市交通系统大规模电气化上取得巨大进展。在国家及其本土科技巨头的支持下，各方对 AI 的关注不只是在个人管制，更在于探索全新的商业模式和实现 AI 的大规模落地。
奇怪的是，欧盟正在为创新提供空间，因为它有能力把更广泛的利益相关者聚集起来，而不仅仅是各方单纯的竞争。今年欧洲开放银行和隐私政策的创新就是很好的例子。
然而，全球最大的公司仍将主要来自硅谷，一件很有可能发生的事情是，苹果市值将超过 1 万亿美元。
3. 更多资金将流入技术公司，但将集中在企业后期阶段
继软银之后，超过 50 亿美元的基金将大量涌现，因为平台垄断的投资案例已经被充分认可。这些基金将尝试在本土或全球范围内，寻找并支持新兴技术赢家（例如 Careem 和滴滴出行）。这可能会造成市场早期阶段出现资金缺口，欧洲和美国的种子基金发展放缓已经证明了这一点。
4. 人工智能软件堆栈将继续变革传统软件
全新的人机交互机制。其中就包括语音，语音既作为输入又作为输出。第二个则是图像，嵌入式相机将为机器学习系统提供大规模的输入，例如情感计算应用程序的发展。
专用硬件（例如谷歌的 TPU）和新的机器学习框架（例如 TensorFlow）。
云到端计算，因为我们正在终端输入越来越多的数据信息。
全新的软件开发模式，不少顶级开发人员在培养高度参数化的模型，并用数据来训练他们。
5. AI 将成为大型企业的技术投资重点
在你掌握 AI 知识之前你可以成为一名 AI 大师。这是因为自动化机器学习将使非人工智能专家更容易掌握这项技术。
最有潜力的创业公司是将 AI 投资与战略和组织变革结合起的那些公司。这些公司将从数据供应链的概念出发，重新思考如何围绕数据网络效应和 AI 锁定可循环的业务模式。
至于那些认为人工智能无法扩大产出而只能削减成本的公司，它们将日益衰落。
6. 我们将频繁地看到人工智能如何强化个体的能力
有越来越多的证据表明，AI 工具可以给个人带来实实在在的好处，我们将频繁见证 AI 帮助人类变得更为强大。
（顺便说一句，我们几乎无法再更进一步地造出类人智慧体，也暂时不会再创造人工意识方面取得成功。）
7. 关于人工智能将如何影响就业的讨论，将从 AI 取代人类转到如何更好地帮助员工适应不可避免的变化
不同的国家会采取不同的措施。最好的方式是，将社会资源（如教育和安全）投资和保持促进创业创新的方法结合起来。
8. 密码技术将愈发重要，其实用性也将更为显著
中国容得下比特币吗？这件事情正在尝试中。但加密货币的意义已经超越任何国家，甚至在最欢迎它的国家也是如此。
在 2018 年 的基础上，基于标记的活动分散应用程序和协议将增加。投机泡沫之下，人们将更理智地利用区块链技术的独特属性来解决实际问题。
我们将看到 AI 开发人员会越来越多地尝试将 AI 和区块链有机地结合起来。这些领域包括如何构建数据共享机制以激励数据共享，允许共享模型以及使用区块链和智能合约来为各个 AI 调解机器之间的交互。
9. 加密投机将被高净值投资者所压倒
在技术变得更有用之前，投机投资者和躲在暗处的推动者将更快地进入市场。这将掩盖技术的进步，因为更多的欺诈行为即使在监管干预的情况下得到满足，我们可以看到投机者的不同处境。
这可能并不重要，因为每个关于密码套件的讨论都会改变它们在市场上的实际情况。这将为机构投资者带来越来越多的产品，尤其是那些希望获得这种资产类别的高净值投资者。这种投机泡沫可能会爆发，也可能不会。
10. 电影 Knight Rider 的 KITT 车将成为自动驾驶汽车的黄金标准
自动驾驶汽车厂商野心将更大，但即使当地监管机构不刁难他们，现实世界的障碍仍然需要时间克服。2018 年还不会有一辆自动驾驶汽车会来到我们身边。
11. 企业家对医疗保健的兴趣将越来越大
2017 年，FDA 批准的第一个基因疗法上市了，未来还可能会有通过更多这样的疗法。CRISPR 同样很可能进行更多的人体试验。例如，FDA 批准癌症的突破性基因疗法，诺华公司已经以 475,000 美元的价格出售这种药物。
此外，将深度学习技术应用于电子健康记录、低质量的消费者跟踪数据以及应用于医学图像，将有助于开发出突破性应用程序。
非数字医疗对现金的需求十分迫切。人口老龄化，再加上国家和私营部门负担能力的有限，将增加对 AI 数字医疗可能提供的新解决方案的需求。
12. 规模更大、手段更高明的新型网络攻击可能出现
这可能涉及利用某种机器学习技术进行攻击：使用聊天机器人或自然语言技术，更智能的密码攻击方式，将连接的设备作为“人质”，或者可以避开安全检测的自适应系统。
13. 美国的中期选举将成为系统性信息战争的焦点，有人会从中获利
参加选举的主要政党（以及许多不参与选举的政党）会使用作用范围广泛的工具，以前所未有的方式来瞄准、说服和引导选民。
14. 增强现实将继续“小火慢煮”状态，而非迎来“大火沸腾”
增强现实（AR）和混合现实（MR）的支持者将继续坚持，但 AI 和区块链提供的大规模变革（尤其是在金融科技，医疗保健和能源领域）的机会将吸引到更多受其驱动的企业家。
将现实延伸到虚拟世界的前沿探索将极具吸引力，特别是在工业领域中的应用。聪明的公司将开始在这个领域建立自己的技术壁垒，并在未来获得回报。
15. 数字广告的“入侵”时间太长，今年的广告技术将会受到影响
iOS 和 Google Chrome 中增强的隐私功能以及欧盟“通用数据保护条例”的数据义务要求将会影响广告技术和广告方案。但 Facebook 和 Google 几乎没有注意到这个问题，并将继续主导市场。
16. 加密货币“挖矿”迫切需要能源，这将为可再生能源的发展蒙上阴影
可再生能源的价格将继续下滑，新的太阳能和风能业务将大大低于最好的化石燃料所能提供的价格。不利的一面是，比特币和其他代币的采矿行为导致的能源消耗将继续以每月 20％ 以上的速度增长，除非这些货币的价格大幅回调。所以，到明年这个时候，挖矿消耗的能量大约是现在的 10 倍，相当于意大利整个国家的能耗。上述预测还有一个例外，那就是区块链经历了重大变化。
17. 道德因素对消费者购买及投资决策的影响越来越大
消费者将更倾向于对企业道德的认同，而作出购买和投资决策。这个特点将被某些行业，比如保险业所放大，毕竟保险行业需要对与气候变化或监管渎职相关的风险进行评估。大学的投资基金可能会感到有压力，需要对他们的投资策略进行调整，并将其投资标的多样化。
18. 佛陀、亚里士多德、哈耶克和马克思的回归
因为工人和雇主之间的最近五十年的共识和金融资本紧张，所以有些人的思想钟摆会摆回到过去。其他人则基于越来越便宜的能源（无限降低生产成本）和越来越强大的机器（无限降低人力成本）的组合，去追求某种富足状态或“各取所需”的完全公平的社会状态。哈耶克的相关批判也会掺杂其中。哈耶克的观点是，市场中最有效的信息获取和传输机制将带来更多的利益，这就像一个类似区块链的网络资源协调系统。
亚里士多德也会“复苏”，因为当我们比以往更富有时，他所谓的“幸福主义”（人类繁荣）的号召似乎超越了“只为更好的你”的消费主义喧嚣。佛陀的相关理念也会在我们对“多巴胺经济”进行反思时得到更深入的认识。
在动荡的时期，平静将是难能可贵的。随着机器越来越聪明，神经科学揭开了关于我们意识的更多奥秘，我们对主观个人经验的沉思将成为人性的避难所。
《2017 年 7 大失败技术》
对于未来的一年，预言者们依旧怀有信心，不过这并不意味着科技的发展向来是一路坦途。回望2017 这一年，网络自由改变了虚拟世界的运行规则；自制的 CRISPR 注射开始在网上流行；一台安防机器人不小心“自杀身亡”……种种匪夷所思的奇闻异事使得 2017 年的科技发展蒙上了一层阴影。但“失败”本身也作为科技的一部分，我们仍有必要来了解一下这些“不那么成功”的技术突破。
1. DIY 的基因疗法
就像泰坦尼克号最不应该遇到冰山，大火对于兴登堡号空艇来说就是灭顶之灾一样。在我们的认知里，有些东西就是不应该被放在一起的，恰巧，“DIY”和“基因疗法”就是这样的一对。在线生物黑客商店 The Odin（奥丁）的创始人 Josiah Zayner 今年 8 月份通过一段视频展示了他的 DIY 基因疗法。
在试验中，Josiah Zayner 用 CRISPR 技术敲除了肌肉生成抑制素（Myostatin, MSTN）基因，并希望借此增强自己的肌肉。基因敲除是指将目标基因从功能上灭活，这种方法让动物的某一特定基因不再发挥作用。此前，通过敲除 MSTN 基因来促进人体肌肉的增长一直没有被证实。
虽然专业人士认为 Josiah Zayner 的自制配方不太可能增强他的肌肉，但更重要的一点是这种行为非常危险，所有人都可以效仿。FDA 在 2017 年批准了三种治疗癌症和失明的基因疗法（都非常昂贵），但是该机构也表示出售 DIY 基因疗法是非法的。由于 Zayner 实际上并没有出售这些配方，他认为自己无罪，但他也认为，人们应该可以有权自由地改变自己的 DNA，总之，一切仍没有定论。
2. 特朗普的 Twitter
2016 年，因为假新闻事件，Facebook 登上了最失败技术排行榜。2017 年我们把这个“荣誉”颁给了 Twitter。再具体一点，指的就是 @realDonaldTrump 这个账号。特朗普总统的推文总是表现出对女性不敬，偶尔会有种族歧视言论，还会向某个公民指名道姓地进行恐吓。
根据白宫的说法，特朗普的言论都是“官方声明”，甚至包括他转发的谋杀视频以及威胁对朝鲜进行核打击的言论（“...... 他们活不了多久了！”）。或者正如一位分析师所估计的，特朗普的 Twitter 帐户值 20 亿美元，对 Twitter 这家近况不佳的公司来说价值太大。所以 Twitter 给出的理由是由于具有“新闻价值”并代表了“公共利益”，因此总统可以不受服务条款限制。
3. “榨果汁”的 Juicero
曾经火爆一时的物联网榨汁机如今也沦为了硅谷的一个笑话。Doug Evans 所创办的 Juicero 公司前后共获得了约 1.2 亿美元的风险投资，他们的代表产品就是一台售价 400 美元的物联网榨汁机。除了创始人拥有雄心壮志，敢于将自己和乔布斯作比较之外，这家公司的技术听起来也让人眼前一亮：一台自带无线芯片、扫描仪和计算机的强力榨汁机，据称榨汁力度大到可以抬起两台特斯拉。
但最后真相败露，事实证明它能做的不过是将加工好的有机蔬菜包装中挤出果汁罢了。没过多久，网上就出现了各种各样的手动挤包装的视频，场面一度十分尴尬。最终在 9 月 1 日，Juicero 公司停止运营。
4. “网络自由”
2017 年 12 月，美国联邦通信委员会举行了投票，以 3:2 的结果废除了“网络中立性”的法律依据，转而开启了“网络自由”的新规则。网络中立性是这样一个概念：所有互联网内容应该是平等可访问的，无论是来自 Netflix、暗网还是小型视频创业公司。在这样的互联网中，像 Verizon 和 Comcast 这样的网络服务提供商相当于互联网的自来水公司或电力公司，提供无差别的网络服务。
而“网络自由”则意味着服务提供商在内容提供方面将拥有更大的发言权。他们可能会收取一些费用来加快某些内容的加载速度，或者让他们的自制内容更容易被看到。无论如何，这些在美国某些地区享有垄断地位的公司，在未来的互联网创新中有可能获得更多的新优势。这对于向来标榜自由中立的互联网来说无疑是一剂毒药，难怪“互联网之父”蒂姆·伯纳斯·李（Tim-Berners Lee）称这种非中立性规则可能是互联网的“最大的威胁之一”。
5. 机器人溺水
Knightscope 公司所开发的 K5 机器人是一款用来维护治安、打击犯罪的机器人，它大约 1.5 米高，并拥有锥形的身体，总之，模样算不上丑陋。不过对于公众来说，K5 似乎并不受欢迎。
6. EOS 代币
7. 婴儿预测
电脑版
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