日前，深圳市第三人民医院（南方科技大学第二附属医院）卢洪洲教授团队、南方科技大学生物医学工程系王文锦副教授团队，共同合作研究将非接触视频生理监测技术用于胸外科术后患者的肺部康复评估，获得突破性重要进展，在国际著名SCI期刊IEEE Internet of Things（影响因子10.6，中科院一区，TOP）上发表了研究论文“Camera-based Respiratory Imaging for Intelligent Rehabilitation Assessment of Thoracic Surgery Patients”（基于视频呼吸成像的胸外科术后患者康复评估）。

　　据悉，在胸外科术后患者康复评估的研究中，深圳三院-南科大组成的医工团队首次利用相机阵列式监测实现了肺部呼吸运动的空间成像，并通过深度神经网络实现了对肺部康复状态的智能化评估诊断。该研究从肺部康复的临床诊断机制出发（包括听诊法和触诊法），利用相机像素阵列式的呼吸运动监测判断患者胸部左右区域的呼吸对称性，利用自主研发的高精度光流法PixFlow提取视频中患者微弱的胸部呼吸运动并生成呼吸强度空间热力分布图，利用基于原型对比学习的深度神经网络对呼吸运动成像进行自动化分析，从而实现了对患者术后康复状态的智能评估。

　　与临床金标准CT或X-ray影像相比，研究团队提出的创新方法在45例胸外科患者上验证了临床有效性，在精准性、灵敏性和特异性方面均超过70%。临床研究表明，非接触视频生理监测不仅可用于连续的生命监护（如重症监护室、睡眠中心），也可用于快筛式的疾病筛查或康复评估，将在生命监护和康复诊断方面发挥重要作用。

　　本研究的主要临床贡献者是深圳三院胸外科的乔坤主任、陶筱婷医生，南科大生医工系博士生黄东敏。

　　据悉，该医工团队获得科技部国家重点研发计划（青年科学家）、工信部人工智能医疗器械创新任务、国家自然科学基金海外优青、原创探索计划、面上等国家重要科技项目的资助。同时，联合深圳爱贝宝科技获批2023年深圳市重大技术攻关产学研项目，在深圳市委的领导下全力攻坚新一代非接触生命监护技术（Yobi），并加快实现其产品化和临床转化，开辟我国在创新医疗器械“非接触生命监护”领域的新路径。