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    2016年度国家自然科学基金委员会与英国科学和技术设施理事会合作研究项目初审结果的通知

    日期 2016-01-13   来源:国际合作局   作者:李文聪  【 】   【打印】   【关闭

      根据国家自然科学基金委员会(NSFC)与英国科学和技术设施理事会(STFC)双边合作协议,2016年双方将在“Earth observation, modeling and autonomous systems for agri-tech in China”领域共同资助中英合作研究项目。经公开征集,我委共收到申请20项,经初步审查并与英方核对清单,确定有效申请17项。现将通过初审的项目申请公布如下:

    序号

    科学部编号

    项目名称

    中方申请人

    依托单位

    英方申请人

    依托单位

    1

    6151101276

    从农场到消费者——保障食品质量与安全的一体化传感平台与技术研究

    邹小波

    江苏大学

    Malcolm Povey

    Leeds University

    2

    6151101277

    面向减缓农作物损失的臭氧四维观测系统(4D-O3)

    高晓明

    中国科学院合肥物质科学研究院

    Damien Weidmann

    Space Science & Technology Department, Rutherford Appleton Laboratory, UK

    3

    6151101278

    基于定量遥感和数据同化的区域作物监测与评价研究

    陈仲新

    中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

    Philip Lewis

    University College London (UCL)

    4

    6151101279

    中国农业快速精准监测的遥感支撑技术研究

    晏磊

    北京大学

    Kevin Tansey

    University of Leicester

    5

    6151101280

    大范围高机动协同多尺度遥感平台技术

    刘刚

    北京航空航天大学

    Wenhua Chen

    Loughborough University

    6

    6151101281

    面向农业应用领域的三维自主传感器网络关键技术的研究

    左德承

    哈尔滨工业大学

    Neil White

    University of Southampton

    7

    6151101282

    基于多维时空谱遥感大数据和星-空-地多平台协同的农作物遥感监测

    张立福

    中国科学院遥感与数字地球研究所

    Wei Wang

    Heriot-Watt University

    8

    6151101283

    多平台高光谱遥感信息融合的作物养分精准诊断决策       (精准农业在中国家庭农场应用的关键创新)

    赵春江

    北京市农林科学院

    Zhenhong Li

    Newcastle University

    9

    6151101284

    基于遥感、对地观测和时空大数据的精细农业系统研究

    刘刚

    中国农业大学

    Xiaolin Meng

    University of Nottingham

    10

    6151101285

    主要作物病虫害遥感监测与预测方法研究

    黄文江

    中国科学院遥感与数字地球研究所

    Belinda Luke

    CAB International

    11

    6151101286

    基于中欧遥感卫星的中国典型流域农业敏感性预警研究

    杜加强

    中国环境科学研究院

    Richard Williams

    Centre for Ecology and Hydrology

    12

    6151101287

    基于遥感、模型和地面观测的气候智慧型农业:短寿命大气污染物对作物影响及应对措施研究

    张稳

    中国科学院大气物理研究所

    Lisa Emberson

    University of York

    13

    6151101288

    应用多源遥感技术支持中国可持续增产的时空优化氮肥管理

    苗宇新

    中国农业大学

    John Crawford

    Rothamsted Research

    14

    6151101289

    基于多源遥感数据同化的最优化粮食生产投入研究

    曾源

    中国科学院遥感与数字地球研究所

    Christopher Pain

    Imperial College London (ICL)

    15

    6151101290

    玉米精准播种、补种和除草机器人

    赵博

    中国农业机械化科学研究院

    David Clare

    Harper Adams University

    16

    6151101291

    基于多层无人飞行平台的自主农情监测网络及应用

    方涛

    上海交通大学

    Shijun Guo

    Cranfield University

    17

    6151101292

    基于高分雷达遥感和快中子水分传感技术,发展近实时的高时空分辨率的区域土壤湿度监测方法

    房世波

    中国气象科学研究院

    Simon Pearson

    The University of Lincoln

      联系人:李文聪 范英杰

      电 话:010 6232 7014

      邮 箱:liwc@nsfc.gov.cn

     

    国家自然科学基金委员会

    国际合作局

    2016年1月11日