2007年6月11日至6月14日，第26届ACM SIGMOD国际数据管理学术会议在北京国际会议中心举行。本次会议受到国家自然科学基金委员会国际合作交流项目资助，由ACM SIGMOD主办、清华大学承办。这是该会议第一次在亚洲举行、也是第二次在北美以外的国家举行。
国家自然科学基金委员会信息科学部张兆田副主任出席会议开幕式并宣传了基金资助政策，希望与会代表充分利用这个机会广交朋友，广泛开展实质性的国际交流与合作。同时感谢ACM SIGMOD会议委员会所做的学术组织工作。
参加本次会议的有SIGMOD主席、美国威斯康辛大学Raghu Ramakrishnan教授, SIGMOD 前任主席、加拿大滑铁卢大学Tamer Ozsu教授, 国立新加坡大学Ben Ching Ooi教授, 瑞士EPFL大学Karl Aberer教授, 韩国KAIST大学Kyu-Young Huang教授, 日本东京大学Masaru Kitsuregawa教授,美国IBM Watson研究中心资深研究员Charu Aggarwal等国际数据管理领域的著名学者，会议代表来自中国、澳大利亚、美国、加拿大等23个国家和地区。
三位数据管理领域著名学者美国密西根大学教授ACM fellow H V Jagadish博士, 微软研究院资深研究员、ACM SIGMOD Innovation Award 获得者Phil Bernstein博士,德国Max-Planck计算机科学研究院Gerhard Weikum博士分别做大会特邀报告。
Jagadish教授的特邀报告题目为“使数据库系统可用”。数据库研究人员一直致力于从性能和功能两个方面改进数据库的能力，Jagadish教授及其研究小组提出数据库的可用性同能力一样重要。他们研究了今天的数据库为什么那么难于使用的5个问题，并提出相应研究方案。该研究组引入表达数据模型，建议用模式后方法的直接数据管理，同时通过表达模型强调了provenance和consistency的重要。
Bernstein博士的特邀报告题目为“模型管理2.0：控制更丰富的映射”。模型管理思想于7年以前提出，它是解决要求精确的映射的数据可编程问题的通用方法，在数据仓库、电子商务、企业信息集成和报表生成等方面都有应用。其研究目标是开发一个可以支持所有应用的模型管理引擎，引擎支持匹配模式、合成映射、减模式、合并模式、把模式转换成不同的数据模型、从映射生成数据变换等操作。2.0版在两个方面不同于原来的版本：一个是操作必须控制更多的表达映射；另外，作为重要的模型管理成分必须加入执行映射的运行时间。
Weikum博士在他的特邀报告中介绍了数据库与信息检索的发展历史、联系与差别以及他们各自的发展前景。
本次会议收到论文480篇，录用了70篇。录用率为14.6%。
ACM SIGMOD数据管理国际会议是由美国计算机协会（ACM）数据管理专业委员会（SIGMOD）发起、在数据库领域具有最高学术地位的国际性学术会议。会议的目的是在全球范围内为数据库领域的研究者、开发者以及用户提供一个探索最新学术思想和研究方法、交流开发技巧、工具以及经验的平台，引导和促进数据库学科的发展。
本次会议促进我国数据库领域学者开展更深层次的国际交流与合作，进一步提高我国数据库领域的研究水平，有利于青年学生开拓视野，把握国际数据库领域研究的热点和前沿。
（信息科学部 徐琳）