2024年4月24日，自然科学基金委信息科学部在北京召开“信号处理基础理论与方法”专题研讨会。自然科学基金委党组成员、副主任陆建华院士出席会议并致辞。自然科学基金委信息科学部常务副主任刘克，华中科技大学朱光喜教授、香港中文大学（深圳）罗智泉教授以及来自北京理工大学、西安电子科技大学、中国科学技术大学、西北工业大学和西安交通大学的专家学者参加研讨。
陆建华副主任在致辞中表示，信号处理作为物理空间和信息空间的桥梁，是提升通信、雷达、遥感等领域创新能力的根本，是未来科技竞争的制高点。当前，信号处理领域仍然面临非线性、时空演变、大数据以及复杂关联处理等难题，针对新场景、新应用的基础理论研究相对滞后。希望与会专家在研讨中坚持目标导向，面向未来信息体系和网络发展，找准领域核心问题。
朱光喜教授作“模数混合神经态信号与信息处理系统基础理论与方法研究”专题报告，从全天候神经态信号采集、信号计算、智能模型和多模态信号评价体系等方面，分享了对未来信号与信息处理理论及关键技术的思考。
会议研讨中，罗智泉教授认为当前通用的信号处理方法缺乏全盘思考、资源消耗大、计算效费比低，未来信号处理技术需要关注数据驱动的先验知识学习，提高信号处理的性能极限。其他与会专家也从非平稳信号分析、跨场景信号处理、多目标多任务规划等不同角度讨论了未来信号处理领域的研究方向。
陆建华副主任作总结发言，他肯定了本次研讨会的成效，希望自然科学基金委工作人员广泛听取领域专家的意见建议，紧盯国家战略需求，结合信号处理应用场景，准确凝练科学问题，做好未来信号处理基础理论研究的前瞻布局。
自然科学基金委信息科学部相关工作人员参加会议。