信息科学三处

　　信息科学三处主要资助控制理论与控制工程、系统科学与系统工程、人工智能与智能系统等领域的基础研究、前瞻性探索研究以及面向国民经济和国家安全的应用基础研究。

　　控制理论与控制工程领域主要资助范围：控制理论及应用，故障诊断与系统维护，系统仿真与评估，导航、制导与测控，传感技术与传感器网络，多源信息融合及应用等。

　　系统科学与系统工程领域主要资助范围：系统建模与分析，系统模拟与可视化，复杂系统涌现与演化，系统生物学，信息物理系统，系统可靠性及应用，工程系统的设计与优化，工程系统的优化调度、决策及供应链等。

　　人工智能与智能系统领域主要资助范围：模式识别基础理论及应用，机器学习理论及应用，自然语言理解方法及应用，网络信息检索与处理方法及应用，知识表示、推理与发现理论及应用，智能感知与智能系统，机器人学与机器人技术，仿生感知与生物信息处理，认知科学及智能信息处理等。

　　2015年度本科学处共接收面上项目申请1 796项，资助387项，资助率为21.55%，直接费用平均资助强度为60.24万元/项；部分资助项目的研究内容涉及信息与数学交叉领域。

　　近年来的统计分析表明，下述领域已经或逐渐成为申请和研究的热点：复杂系统智能与自适应控制；知识自动化系统理论及应用；控制网络安全防护理论与应用；生产过程监测、预警与一体化控制；多自主系统的协调控制；基于数据或模式的系统分析与控制；复杂系统容错或故障自愈合控制；基于数据的故障诊断与系统维护；量子系统分析与调控；网络化系统分析与控制；智能交通与车联网；复杂网络分析理论及应用；生物分子网络分析及应用；物联网与工业认知网络理论及应用；大规模工程系统的优化与调度；复杂供应链系统分析与优化设计；先进导航制导理论与技术；量子导航理论与系统；新型传感器与仿生感知；稀疏表示与压缩感知；模式识别新理论与新方法；计算机视觉新理论及高性能系统实现；复杂背景与干扰下的目标识别与跟踪；自然语言理解与语义计算；复杂场景下的口语识别与说话人识别；知识表示与推理新方法及应用；大规模知识关联与新知识发现方法及应用；大数据高效分析与计算方法及应用；粒计算理论及应用；跨媒体分析与检索技术及应用；复杂动态数据在线机器学习方法及应用；深度学习机理、新模型及应用；先进机器人与仿生机器人；微纳操作机器人与微纳机器人；类生命融合系统与软体机器人；生物及生物医学信息获取、处理及应用；脑–机接口理论及应用；类脑信息处理方法及应用；认知科学与新计算模型。另外，本科学处将积极支持微纳尺度系统的建模、分析与操控，高超声速飞行器的建模、分析与控制，深空与深海探测中的导航、制导与控制，新能源控制、管理与高效利用，智慧医疗、智慧城市以及农业信息化等领域的前瞻性与跨学科研究。

　　2016年度本科学处将继续鼓励支持与数学、力学、机械、半导体、光学、能源、环境、管理、经济、生物、医学、神经与脑科学等学科领域的交叉研究。