信息与数学领域交叉类项目
2016年度信息科学部与数理科学部将继续鼓励资助迫切需要从信息与数学两个领域的角度进行研究的信息与数学交叉类项目，直接费用平均资助强度为50万元/项。拟资助的交叉领域包括：信息科学中的数学理论、信息安全、信息系统和先进控制理论中的数学方法。鼓励（但不限于）进行以下交叉领域研究。
1. 实数的整数化表示理论与算法
设计用整数正确表示实数的理论与算法，并在计算机中实现该算法，给出该算法的复杂性分析。
2. 软件系统的形式化表示理论与方法
用形式化理论与方法描述、表示实用的软件系统，不仅可用于实时应用的软件系统，而且可用于交互式的多离散事件的软件系统。
3. 安全软件系统的设计理论与方法
结合典型软件系统（系统软件或应用软件）的分析与设计，研究提高软件系统安全性能的理论、算法与体系结构，并从理论与实践两个方面证明该理论、算法与体系结构的优越性。
4. 新型软件体系结构的理论研究
针对软件应用的时代特征与需求，研究新型软件体系结构及理论与方法，并结合实用软件体系给出相应的科学特征。
5. 软件系统正确性证明理论研究
研究开发软件系统的正确性理论与方法，以保证所开发软件的正确性。
6. 应用需求工程的形式化表示理论与方法
2015年度信息与数学领域交叉类项目申请275项，资助54项，直接费用平均资助强度为50.11万元/项，资助率为19.64%。值得注意的是，以往的项目研究内容基础性与挑战性不够强，未能充分体现信息与数学优势的互补性。该类项目仅支持与信息领域具有实质性交叉的探索性研究，以促进信息与数学的交叉发展。申请信息与数学领域交叉类项目，申请代码1选择主管科学部（信息科学部或数理科学部）相应的申请代码，申请代码2选择另一科学部的申请代码，如通过信息科学部申请，申请代码1选择信息科学部相应的申请代码，申请代码2选择数学学科相应的申请代码，资助类别选择“面上项目”，附注说明必须选择“信息与数学领域交叉类项目”，以上选择不正确的申请将不予受理。 |
