谭铁牛 博士 中国科学院自动化研究所研究员

1998年度国家杰出青年科学基金获得者

　　谭铁牛研究员的主要研究方向是动态场景计算机视觉监控、生物特征识别以及数字图像水印。在国家杰出青年科学基金资助下,开展的主要工作和取得的主要成果如下：

谭铁牛研究员

　　⑴ 动态场景中物体运动的检测、识别、跟踪与理解。 以路面交通场景序列图象为切入点，提出了背景参考图象估计、图象运动区域的检测、基于三维几何模型的车辆定位、识别与跟踪以及物体行为模式的分类和异常行为检测的一系列新算法；发现在弱透视投影的条件下，物体的旋转和平移参数可以用闭式解分别求得；构建了路面交通动态场景视觉监控的软硬件平台。

　　⑵ 人脸检测、识别与跟踪。发展了基于模糊神经网络与奇异值分解的新方法，实现了人脸的实时跟踪；发现人所熟知的奇异值并不包含足够的有用信息能用来进行可靠的人脸识别。

　　⑶ 图像获取与识别。人的眼睛虹膜既有终身不变的稳定性又有因人而异的唯一性，因而是人类身份鉴别的理想生物特征。研制了具有自主知识产权的虹膜图像获取与识别的新装置与新方法，打破了国外的技术封锁，在国际上较早地开展了活体虹膜检测与识别研究。

　　⑷ 笔迹鉴别。突破常规，研究了与书写内容无关、基于全局纹理分析的笔迹鉴别新方法，取得了令人鼓舞的结果。

　　⑸ 多生物特征识别。除上述生物特征识别以外，还研究了指纹图像预处理和识别的新方法；创建了中国生物特征识别网站以加强同行交流并建立了可供社会共享的生物特征数据库。

　　⑹ 数字图像水印。提出了基于奇异值分解等水印新方法，为所有权争议这一难题提供了一种可能的解决办法；提出了一种变换域水印方法的一般性模型，对水印的选择、容量估计以及水印检测具有指导意义。

　　1999年以来，他发表和撰写已录待刊论文54篇，其中国际期刊10篇（包括IEEE汇刊论文3篇和《Pattern Recognition》论文3篇），国内核心期刊论文12篇，国际会议论文32篇；申请与获准专利9项(其中发明专利7项)；在国内外学术会议上作特邀报告5次。

　　谭铁牛研究员现任中科院自动化研究所所长、模式识别国家重点实验室主任、中国计算机学会副理事长和国家863计划信息技术领域专家委员会成员，《中国图象图形学报》副主编，《计算机学报》、《自动化学报》等国内刊物以及《Pattern Recognition》、《Image and Vision Computing》、《International Journal of Image and Graphics》、《International Journal of Information Technology and Decision Making》等国际期刊的编委。1999年当选中国科学院"十大杰出青年"，获2000年度中国科学院盈科优秀青年学者奖和中国青年五四奖章，2001年被中共中央授予"全国优秀共产党员"荣誉称号。