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将复杂工业环境中各种形式的非确定性和非线性因素嵌入到生产计划和新产品开发过程规划中,
建立非确定型决策方法是运筹管理中的重要问题。在国家自然科学基金的资助下，东北大学系统工程研究所唐加福教授等人侧重于模糊优化理论与方法、基于非精确最优解的软计算方法及集约生产计划方法和基于QFD的产品规划等方面取得了一批有重要学术意义的研究成果。
1、建立了模糊环境下描述和解决复杂工业系统中的计划与决策问题的总体框架；将模糊优化理论与遗传算法相结合，建立模糊环境下三种不同类型模糊非线性规划问题的描述方法以及求解此三类模型的基于遗传算法的模糊最优解方法；
2、针对遗传算法在处理非可行染色体遇到的困难，提出描述和度量非可行染色体的可行度法；提出三种基于模糊思想的评价非可行染色体的评价函数及求解具有等式和非等式约束非线性规划问题的混合式遗传算法；
3、提出模糊需求环境下生产--库存平衡方程的两种等价的描述方法，建立了模糊环境下集约生产计划参数规划方法、最佳平衡方法和交互式集约计划方法；
4、建立了供应链管理环境下集成生产分销计划系统中多生产厂、多分销商、多产品的生产/分销网络的生产分配、批量确定、运输计划与订货批量的集成决策方法及基于Lagrange松弛分解的两层启发式算法；
5、基于Internet、供应商参与的新产品开发过程的集成模型；提出描述实际特性值、计划特性值及实际计划费用之间的定量关系；考虑工程特性关联关系下，运用优化理论方法，建立多种产品规划的新方法，包括用户满意决策方法、企业-用户平衡决策方法、资源优化分配决策方法、基于模糊回归的工程特性优化方法、模糊期望值方法、模糊权和方法等；
以上成果在国际重要学术期刊发表论文11 篇（其中IEEE Trans on
SMC长文、Fuzzy Sets and Systems、Transportation
Science 各1篇、Int Journal of Production
Research
2篇），被SCI收录8篇，EI收录18篇，被国际同行引用20人次，2005年获得辽宁省自然科学成果奖三等奖。促进和加强了国际学术交流，与香港、日本、加拿大和英国的大学进行了学术合作研究，并建立了长期的学术交流与合作关系。 |
